一、成效经验

本年度，我校深入贯彻落实教育部关于科研诚信建设的决策部署，坚持“零容忍 ”态度，全面筑牢学术诚信防线，在防范科研失信、规范科研经费使用等方面取得显著成效。

制度体系持续健全，主体责任压紧压实。学校成立由校领导牵头的师德师风建设委员会，明确科研管理部门牵头负责科研诚信工作，细化未签订项目合同书、论文数据造假、贪污科研经费等 9 类失信行为的认定标准与处理流程。建立科研、人事、研究生院等多部门协同联动机制，在项目申报、职称评聘等关键环节严格落实科研诚信“一票否决 ”制。

预防教育精准覆盖，思想引领不断强化。将科研诚信教育全面融入人才培养体系，开设多门专题课程；新教师岗前培训专设学术诚信模块。聚焦毕业季、项目申报季等重要节点，开展典型案例警示教育 10 余场，并通过专题网站公开通报论文抄袭、重复发表、论文买卖等典型案件处理结果，切实筑牢师生思想防线。全面推行科研诚信承诺制度，要求项目申请人及参与人员在立项前签署诚信承诺书，实现全过程责任可追溯。创新手段赋能监管，技术防控提质增效。 自筹资金引入第三方服务，对基本科研业务费项目开展立项背景调查；依托AI 技术实现论文智能比对，构建“事前预防—事中监测 ”的全流程防控体系。项目立项学术不端风险排查实现 100%覆盖，有效杜绝了抄袭剽窃、数据造假等问题，形成可复制、可推广的实践经验。

查处机制严谨规范，震慑效应充分彰显。畅通实名举报渠道，严格执行“受理—调查—认定—处置”闭环管理流程。全年接收科研失信线索 1 条，均依法依规完成调查处理，对责任人分别给予批评教育、警告、暂停项目申报资格等处理，做到事实清楚、程序合规、处理恰当，形成有力警示。

二、存在的问题

尽管工作取得积极进展，但科研诚信建设仍存在一些短板和薄弱环节。一是教育形式较为单一，目前主要依赖通识课程和集中讲座，针对性和分层分类不足，覆盖面和实效性有待提升。二是技术监测存在盲区，对 AI代写等新型学术不端行为识别能力不足，对“私域流量交易 ”等隐蔽性论文买卖行为缺乏有效发现手段，跨校、跨领域信息共享机制尚未健全，难以形成监管合力。三是长效机制尚不完善，部分院系主体责任落实不到位，存在“重查处、轻整改 ”倾向，学术不端处理后的跟踪教育、成果追溯机制缺位。四是评价导向仍需优化，少数单位在科研评价中仍过度看重论文数量，导致科研人员面临较大诚信压力，影响原始创新动力。

三、下一步举措

下一步，我校将坚持问题导向，系统推进科研诚信建设提质增效。

一是构建分层分类教育体系。结合学科特点开发差异化培训内容，重点加强AI 写作规范、科研数据管理等前沿领域教育。常态化开展科学家精神宣讲，选树诚信科研先进典型，强化导师作为研究生培养“第一责任人”的职责，形成“正向引导+警示教育 ”双轮驱动格局。

二是升级智慧监管能力。优化校级科研诚信监测平台功能，深化与网信部门、权威期刊数据库的合作，提升对隐蔽性论文买卖、AI生成内容等新型不端行为的识别精度，增强技术防控的前瞻性和精准性。

三是健全长效治理机制。将科研诚信建设纳入院系年度考核核心指标，对问题频发单位实施约谈问责。细化学术不端行为认定标准，探索建立容错纠错机制，明确非主观故意失信行为的纠正路径，推动处理与整改并重。

四是深化评价制度改革。全面落实“破五唯 ”要求，构建以创新价值、实际贡献为导向的科研评价体系，加大成果转化、社会服务等指标权重。完善科研诚信档案管理，实现失信信息跨部门互联共享，确保“一处失信、处处受限 ”，持续营造风清气正的学术生态。